2023 調劑 Chrome 設定方式
今朝 Chrome 版本，避免自動從頭載入分頁的方式已經對照簡單，請見下圖：
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扼要教程
sortableJs是一款帶排序功能的js masonry瀑布流插件。sortableJs可以或許使元素以卡片情勢顯示，並以masonry瀑布流體式格局進行結構，經由過程點擊分類按鈕，可以將卡片按指定的體式格局動態排序。
利用方法
在頁面中引入sortable.min.css和sortable.min.js文件。
- <link rel="stylesheet" href="path/to/sortable.min.css">
- <script src="path/to/sortable.min.js"></script>
-
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完成圖
首先先下載幾個JS及CSS
jquery-1.9.1.js jquery 主檔
jquery-ui.js UI JS檔
js.cookie.js Cookies JS檔
jquery-ui.dialog.css CSS設定檔
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影片
伺服馬達接線圖
黃線 接 GPIO27 、 紅線 接 5V 、 黑線 接 GND
ESP32 電力只能推動一個馬達，假如要鞭策兩個馬達就要外接電源了
程式碼
- #include <Servo.h>
- Servo myservo; // 建立伺服馬達控制
-
- // 伺服馬達的連接 GPIO
- static const int servoPin = 27;
- int pos = 0;
- void setup() {
- // put your setup code here, to run once:
- myservo.attach(servoPin); // 將伺服馬達毗連的GPIO pin毗連伺服物件
- Serial.begin(115200);//序列阜連線速度
- }
-
- void loop() {
- // put your main code here, to run repeatedly:
- if(Serial.available()){ //
- int num = Serial.parseInt(); // case 前置 num(數字鍵)
-
- switch(num) { //
-
- case 1 : //1~9
- for(pos = 0; pos < 180; pos += 1) // 一度一度由 0 度旋轉到 180 度
- myservo.write(pos);
- delay(200);
- break;
-
- case 2 : // 1~9
- for(pos = 180; pos>=1; pos-=1) // 一度一度由 180 度旋轉到 0 度
- myservo.write(pos);
- delay(200);
- break;
- }
- }
- }
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今日把http轉成https
到後台編輯時發現無法瀏覽伺服器及上傳圖片
到ckeditor目次下，找到config.js
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您的網站為何總是排名在後面呢？除買告白以外，有無什麼撇步呢？網店日報來告知您，有哪些基本的SEO優化技能，做好這6個步調，您的網站SEO就能事半功倍！
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昨日要寄信到GMAIL信箱
發現CPanel SMTP呈現錯誤
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停止及關閉firewalld
1. To begin with, you should disable Firewalld and make sure it does not start at boot again.
- systemctl stop firewalld
- systemctl disable firewalld
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為了將圖片數據轉換為合適 AI練習的格局，哄騙 OpenCV先對面部進行辨識，然後將面部數據另存為同一的格局。
- import cv2
-
- face_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
- eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascades/haarcascade_eye.xml')
-
- def detect(filename):
- img = cv2.imread(filename)
- gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
- faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,
- scaleFactor=1.2,
- minNeighbors=3,)
- for (x,y,w,h) in faces:
- roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
- eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray,
- scaleFactor=1.02,
- minNeighbors=3,
- minSize=(40,40),)
- img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
- for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
- img = cv2.rectangle(img,(x+ex,y+ey),(x+ex+ew,y+ey+eh),(0,255,0),2)
- cv2.imwrite('./tzuyu_face.jpg', img)
-
- detect('tzuyu.jpg')
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